O artigo "Década de 1780 nos Estados Unidos" na Wikipédia em português tem 57.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 122 referências e 12 seções.
Desde a criação do artigo "Década de 1780 nos Estados Unidos", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em português e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | português: Nº 186773 04.2012 |
Global: Nº 3958307 04.2012 |
| Melhor Posição | português: Nº 1935 07.2010 |
Global: Nº 173398 07.2010 |
Em 15 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Elon Musk, Squid Game, season 2, mortes em 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Gronelândia.
Na Wikipédia em português, os artigos mais populares naquele dia foram: João Fonseca (tenista), Nikolas Ferreira, Vitória Strada, ChatGPT, Pneumonia por aspiração, Gracyanne Barbosa, Diego Hypólito, Belo (cantor), Daniele Hypólito, Ainda Estou Aqui (filme de 2024).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
